我们在实例5中演示了如何用Python批量生成word版邀请函。我们是简单粗暴地找到需要填写受邀者信息所在位置（即run），然后将这个run直接替换成受邀者的公司名及姓名。因为只有一处需要替换，所以这个方法行得通，但遇到合同，一般有十来处需要修改，如果也逐个去找其位置所在的run，那就反而会降低我们的工作效率，背离办公自动化的初衷了。实例5可以作为入门python-docx模块的练手项目。
对于合同的批量处理，我们将使用更聪明的办法。我们的思路是，先建立一个word模板，在合同里面需要变动信息的地方用“【….】”来代替，比如“【合同编号】”等。然后再建一个Excel文档，将“【合同编号】”等信息作为标题，将不同的合同信息放入这个Excel的每一行。然后用python-docx去读取word模板中的所有内容，凡是遇到“【….】”的字符，就用Excel中的对应标题下的信息去进行替换。Excel中从第二行开始每一行代表一个合同内需要填入的信息。
我们建立的模板和合同信息如下图所示：
这里有几个注意事项：
- Excel文档中数字需要改成文本格式，不然像合同编号20190401在写入到word时会变成20190401.0。至于怎么转格式，请参考度娘：jingyan.baidu.com/artic
- Excel中的公式需要去除，不然填到word中的信息是公式，而不是值。
- Word模板中的“【….】”和Excel中的标题必须一一对应，且必须是全中文或全英文字符，因为
python-docx会将中英混合的内容视为两个及以上的格式（run），导致在替换的时候无法正确识别。 - Word模板做好后，要用
python-docx读取一下，看看“【….】”是不是一个独立的run，若不是，则需要从Excel标题栏中重新复制，覆盖word模板中的“【….】”信息，已保证这一串字符是一个run。
import docx #导入docx库
doc = Document("data/合同模板.docx") #打开word文件
for para in doc.paragraphs: #读取word中的每个段落
for run in para.runs: #读取每个段落中的不同格式（run）
print(run.text)
>>
合同编号：
【合同编号】【货物名称】
采购
合同
甲方
：
【采购方】
乙方
——-省略———-
通过以上程序，我们打印显示了合同里面的所有的格式（其中每一行代表一个格式（run））对应的文本（text），我们可以看到“【….】”都是在一行里面的，这样就没问题。由于word版合同里还有一些是在表格里面的，通过doc.paragraphs是无法抓取出来的，此时需要用doc.tables，表格（tables）里面又包含行(rows)，行还包含单元格(cell)，所以需要读取所有的表格，然后读取所有的行，再读取单元格，并打印显示出来。可见 “【….】” 也是在一行里面的，这样可保证后续替换时可查找到，不会导致遗漏。
for table in doc.tables:
for row in table.rows:
for cell in row.cells:
print(cell.text)
>>
甲方（盖章）：【采购方】法人代表：
或委托代理人：
开户行： 【开户行】
账 号：【账号】
联系人：【联系人】
电 话：【电话】
住 所：【住所】
乙方（盖章）：ABC商贸有限公司
法人代表：
或委托代理人：
开户行：中国建设银行
账 号：989898989898
联系人：张三丰
电 话：999–99999
住 所： 桃花源
Word模板做好后，“【….】”内的信息就不可随意变动了，即便我们将“【合同编号】”里面的“遍”字删掉重新输入，结果还是“【合同编号】”，但此时“【合同编号】”已经不是一个格式了，会变成2个格式。如下示例显示了这个结果,“【合同编号】”已经不在同一行了。所以这个格式非常小气，不可轻易得罪啊！此时需要重新去Excel标题栏复制【合同编号】，再粘贴过去，保存，即可恢复同一格式（也可以在word中复制“【合同编号】”，覆盖粘贴成文本）。
doc = Document("data合同模板 - 需填入部分格式错误.docx") #打开word文件
for para in doc.paragraphs: #读取word中的每个段落
for run in para.runs: #读取每个段落中的不同格式（run）
print(run.text)
>>合同编号：
【合同编
号】【货物名称】
采购
合同
甲方
：
【采购方】
此实例虽然是采购合同，其处理方法适用于所有合同的批量生成，只需要准备好合同的模板，和需要填入合同的信息，剩下的就放心地交给Python吧。合同信息和模板准备好之后，就可开始批量替换，生成合同了。现在跟我出发。
import docx
def info_update(doc,old_info, new_info):
'''此函数用于批量替换合同中需要替换的信息
doc:合同模板
old_info和new_info：原文字和需要替换的新文字
'''
#读取段落中的所有run，找到需替换的信息进行替换
for para in doc.paragraphs: #
for run in para.runs:
run.text = run.text.replace(old_info, new_info) #替换信息
#读取表格中的所有单元格，找到需替换的信息进行替换
for table in doc.tables:
for row in table.rows:
for cell in row.cells:
cell.text = cell.text.replace(old_info, new_info) #替换信息为方便后续重复调用，以上我们定义了一个函数info_update()，它包含三个参数doc,old_info, new_info，分别代表word模板，原文本，和新文本。逐个读取word模板中的所有信息，只要遇到原文本，就替换成新文本。然后再读取word中的表格中的信息，也是遇到原文本，就替换成新文本。
from openpyxl import load_workbook #用于读取Excel中的信息
wb = load_workbook('data/合同信息.xlsx')
ws = wb.active
doc = docx.Document("data/合同模板.docx")
for row in range(2, ws.max_row+1):
for col in range(1, ws.max_column+1):
#调用上面建立的函数，替换信息
info_update(doc,str(ws.cell(row=1,column=col).value), str(ws.cell(row=row,column=col).value))
doc.save("data/{}合同.docx".format(str(ws.cell(row=row,column=3).value)))
print("{}合同完成".format(str(ws.cell(row=row,column=3).value)))
>>
公司001合同完成
公司002合同完成
公司003合同完成
公司004合同完成
公司005合同完成
公司006合同完成
公司007合同完成
公司008合同完成
公司009合同完成
公司010合同完成
然后使用“openpyxl”库的“load_workbook”模块，读物Excel档的合同信息，遍历每一行，每一列，调用替换信息的函数“info_update”完成合同信息替换，随后保存。
我们以第一份合同为例，逐个看这些步骤是如何完成的。因为Excel中第一行是标题，合同信息是从第二行开始的，所以我们行是从2开始row in range(2, ws.max_row+1)，最大行加1结束（因为range函数是取不到最后一个数的，此例中最大行是11，如果不加1，则只能取到10，这样最后一份合同就会被漏掉了）。列也类似，不过是从第一列开始的col in range(1, ws.max_column+1)。
第一份合同对应的row值为2，col值为1。原信息是Excel中的标题，对应也就是word中的“【….】”部分。次数原信息先取ws.cell(row=1,column=1).value，即如下所示，为’【合同编号】’。因为Excel表中有一些数字，加上str()是为了转换为字符串。
新信息为ws.cell(row=2,column=2).value，如下所示。然后就将word中’【合同编号】’替换为’手机’，再替换第二列，第三列…..直到替换完所有的列，于是第一份合同生成完成，我们使用doc.save保存。我们给保存的文件名加上公司名称，以便于区分，公司名是Excel中第三列的值ws.cell(row=row,column=3).value。
第一份合同完成后，回到for循环，开始第二份合同的替换和保存，直到搞定所有合同。最终成果如下：
所有源代码和说明都在Jupyter notebook上完成，所用到的Excel 资料已上传GitHub, 欢迎Fork或下载到本地随意玩。。。转载请注明出处，谢谢。
GitHub链接：
https://github.com/weidylan/Office_Automation_by_Using_Python
本篇文章来源于微信公众号: Python操作Office软件高效工作 已获作者转载许可。